Как называется ситуация, когда оценка того или иного произведения со временем приходит к относительно конечному итогу.
Эффект плато, если просто. Конвергенция, если сложно. А скалирование (какое бы ты не выбрал) - это масштабирование исходных данных без прямого влияния на входящие данные. Например: урон персонажа в играх может скалироваться ОТ определённого значения, но он никогда не будет влиять на базовый параметр АТК напрямую. Он использует базовую АТК за основу. Чтобы твой вариант был верным, МАЛовцы должны ввести в свою формулу дополнительные переменные, тогда да, итоговая оценка в score может значительно измениться, но это не изменит исходных данных. Сейчас же оценка просто выходит в плато, где значительных изменений не виднеется.
Эффект плато - это явление, когда увеличение какого-либо фактора приводит к увеличению результата только до определенного уровня, после чего дальнейшее увеличение этого фактора не приводит к значительному изменению результата. В статистике это явление может проявляться в различных контекстах. Например, представьте, что вы изучаете влияние количества часов обучения на оценки студентов. В начале увеличение количества часов обучения может значительно повысить их оценки, но после определенного количества часов (скажем, после достижения определенного уровня освоения материала) дальнейшее увеличение часов обучения может не привести к существенному увеличению оценок. Эффект плато также может проявляться в исследованиях, где анализируются влияния различных переменных на какой-либо результат. При наличии этого эффекта наблюдается насыщение влияния переменной на результат, после которого дальнейшее увеличение значения этой переменной не приводит к значительным изменениям в результате. В статистике также используется понятие "plateauing", которое означает стабилизацию данных, когда значения переменной перестают значительно изменяться и остаются примерно на одном уровне в течение определенного периода времени. Это тоже связано с эффектом плато.
Спасибо что показал мне как можно пользоваться chat gpt и при этом выдавать умный вид мол "смотрите какой я умный". Только сейчас осознал что это идеальный инструмент в руках тех экспертов, которые любят спорить на все темы толком ничего в них не понимая. Держи
Эффект плато, если просто. Конвергенция, если сложно. А скалирование (какое бы ты не выбрал) - это масштабирование исходных данных без прямого влияния на входящие данные. Например: урон персонажа в играх может скалироваться ОТ определённого значения, но он никогда не будет влиять на базовый параметр АТК напрямую. Он использует базовую АТК за основу. Чтобы твой вариант был верным, МАЛовцы должны ввести в свою формулу дополнительные переменные, тогда да, итоговая оценка в score может значительно измениться, но это не изменит исходных данных. Сейчас же оценка просто выходит в плато, где значительных изменений не виднеется.
@boomkuze,@boomkuze